Compra en línea el libro Investigación de Operaciones Modelos Heurísticos y Simulación de Editorial Macro, más libros sobre modelos matemáticos en Royce Editores; enviamos a todo México y el mundo. ¡Garantizado!
Las situaciones imprevistas o los problemas diarios de optimización en la actividad institucional o empresarial exigen cálculos y decisiones con grandes márgenes de confiabilidad y viabilidad. En contribución con lo anterior, este libro presenta las principales teorías y modelos matemáticos relacionados con la investigación de operaciones, desarrollados con gran ejemplificación, criterio didáctico y práctico.
Se aborda una gama de métodos específicos, como son los métodos heurísticos, en los que se tratan temas como los modelos de transporte y asignación, la teoría de decisiones, los modelos de secuenciación, las redes de optimización, la programación dinámica, los modelos de inventarios y más. Asimismo, se examina con profundidad uno de los tópicos más relevantes y actuales en la investigación de operaciones: la simulación. Todo ello fundamentado y explicado mediante la exposición completa de los algoritmos correspondientes, ejercicios y casos propuestos para una mejor aprehensión de los conocimientos proporcionados. De igual manera, como complemento sustancial, se expone la utilización práctica de los programas o tecnologías especializados en relación con los temas tratados.
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales de Investigación de Operaciones, Administración, Ingeniería Industrial, Economía y afines. Igualmente, a especialistas en toma de decisiones, jefes de proyectos, matemáticos, entre otros.
Acerca de los autores:
Miky G. Ortiz Ramírez, Magíster en Gestión Educacional por la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle (UNE). Licenciado en Investigación de Operaciones por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) y en Educación por la Facultad de Teología Pontificia y Civil de Lima. Catedrático de la UNMSM y de distintas universidades privadas. De igual modo, es gestor académico en proyectos de tecnología y educación, con experiencia en el área administrativa en el sector público y privado.
Paulo C. Olivares Taipe, Egresado del programa de maestría en Investigación de Operaciones y licenciado en Investigación Operativa por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Asimismo, es gestor educativo, magíster en Docencia Universitaria y licenciado en Educación. Catedrático nombrado de la UNMSM. Actualmente, se desempeña en la docencia universitaria para las áreas de pregrado y posgrado en las materias de Investigación de Operaciones, Matemática, Estadística, Educación y Administración en universidades estatales y privadas.
- Un excelente libro impreso
- Formato 17.5 x 25 x 2 cm
- 384 páginas impresas en blanco y negro
- Fina encuadernación en tapa suave
- Primera edición, año 2018
- ISBN: 978-612-304-556-2, 9786123045562
- Autores: Miky G. Ortiz Ramírez y Paulo C. Olivares Taipe
- © Editorial Macro
Introducción.
CAPÍTULO 1. MODELOS DE TRANSPORTES.
1.1 Problemas de transportes.
1.2 Modelos de transportes.
1.3 Clasificación de los modelos de transporte.
1.3.1 Modelos con soluciones básicas factibles (SBF).
Casos I (no equilibrada, multas, maximización y transbordo).
Casos II (no equilibrada, multas, maximización y transbordo).
1.3.2 Modelos con solución óptima (MODI).
1.4 Tecnología en los modelos de transporte.
1.4.1 WinQSB.
1.4.2 Invop.
1.4.3 Tora.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 2. MODELOS DE ASIGNACIÓN.
2.1 Concepto y teorización.
Caso 1: Dos médicos a dos ciudades.
Caso 2: Tres médicos a tres ciudades.
2.2 Método húngaro.
Caso 1: Conferencistas en universidades.
Caso 2: Efectividad de producción de técnicos (maximización).
2.3 Tecnología en el modelo de asignación.
2.3.1 Invop.
2.3.2 WinQSB.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 3. TEORÍA DE DECISIONES.
3.1 Conceptos.
3.2 Clasificación de los modelos de decisión.
3.2.1 Proceso de análisis jerárquico (AHP).
3.2.2 Criterios de decisión.
3.2.3 Teoría de juegos.
3.2.4 Árbol de decisiones.
3.3 Tecnología en la teoría de decisiones.
3.3.1 Criterio de decisión utilizando WinQSB.
3.3.2 Árboles de decisión utilizando WinQSB.
3.3.3 Teoría de juegos utilizando WinQSB.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 4. MODELOS DE SECUENCIACIÓN.
4.1 Representación gráfica.
4.1.1 Diagrama de Gantt.
4.2 Algoritmos de secuenciación para un conjunto de actividades.
4.2.1 Con orden establecido.
4.2.2 Con especificaciones de orden.
4.3 Tecnología en la secuenciación.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 5. REDES DE OPTIMIZACIÓN.
5.1 CPM.
5.1.1 Conceptos y teorización.
5.1.2 Casos con tiempo en nodo y flecha.
5.1.3 CPM con costos.
5.2 PERT.
5.2.1 Conceptos y técnicas.
5.2.2 Ejercicio con descripción de procesos.
5.2.3 PERT con costos.
5.3. Teoría de grafos.
5.3.1 Origen y nociones esenciales.
5.3.2 Clasificación de grafos.
5.3.3 Operaciones con grafos.
5.3.4 Representación de un grafo.
5.3.5 Árboles.
5.3.6 Algoritmos de aplicación a las redes.
5.4 Tecnología en las redes de optimización.
5.4.1 CPM con WinQS8.
5.4.2 PERT con WinQSB.
5.4.3 PERT con Microsoft Project.
5.4.4 Ruta más corta Dijsktra - WinQS8.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 6. PROGRAMACIÓN DINÁMICA.
6.1 Concepto, elementos y función de rendimiento.
6.1.1 Concepto.
6.1.2 Elementos.
6.1.3 Función de rendimiento.
6.2 Caso secuencial: ruta más corta.
6.3 Modelo de inventario.
6.4 Modelos de reemplazo de equipos o máquinas.
6.5. Modelo de la mochila o carga.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 7. MODELOS DE INVENTARIOS.
7.1 Conceptos generales.
7.2 Cantidad económica de pedido (EOQ).
7.2.1 EOQ sin déficit.
7.2.2 EOQ con déficit.
7.3 Lote económico de producción (LEP).
7.3.1 LEP sin déficit.
7.3.2 LEP con déficit.
7.4 Tecnología en los modelos de inventarios.
7.4.1 Inventarios en WinQSB.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 8. CADENAS DE MÁRKOV.
8.1 Generalidades.
8.2 Matriz de transición de un paso.
8.3 Aplicando WinQSB.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 9. TEORÍA DE COLAS O LÍNEAS DE ESPERA.
9.1 Conceptos y teorización.
9.1.1 Proceso básico de colas.
9.1.2 Notación de Kendall.
9.1.3 Función económica de los modelos de colas.
9.2 Modelos de colas.
9.2.1 Modelo I: M/M/1 FIFO/∞/∞.
9.2.2 Modelo II: M/M/S FIFO/∞/∞.
9.2.3 Modelo III: M/M/1 FIFO/ K /∞.
9.2.4 Modelo IV: M/M/S FIFO/K /∞.
9.2.5 Modelo V: M/D/1 FIFO/∞/∞.
9.2.6 Modelo VI: M/G/1 FIFO/∞/∞.
9.2.7 Modelo VII: M/Ek/1 FIFO/ ∞/∞.
9.3 Tecnología en la teoría de colas o líneas de espera.
9.3.1 Teoría de colas con software online.
9.3.2 Teoría de colas con software WinQSB.
Casos propuestos.
CAPÍTULO 10. SIMULACIÓN.
10.1 Generalidades.
10.1.1 Definiciones.
10.1.2 Elementos importantes para una simulación.
10.1.3 Aplicación de la simulación.
10.1.4 Ventajas y desventajas de la simulación.
10.1.5 Fases de un proyecto de simulación.
10.2 Generación de números pseudoaleatorios.
10.2.1 Algoritmo de cuadrados medios.
10.2.2 Algoritmo de productos medios.
10.2.3 Algoritmo del multiplicador constante.
10.2.4 Algoritmo lineal.
10.2.5 Algoritmo congruencial multiplicativo.
10.3 Pruebas estadísticas.
10.3.1 Prueba de medias.
10.3.2 Prueba de varianza.
10.3.3 Prueba de uniformidad.
10.3.4 Prueba de independencia.
10.4 Simulación Montecarlo.
10.4.1 Simulación de eventos discretos.
10.4.2 Simulación de eventos empíricos continuos.
10.5 Tecnología en la simulación.
10.5.1 Simulación con Arena.
Casos propuestos.
Referencias bibliográficas.
